Как научили Яндекс Директ привлекать клиентов именно на ремонт ванных комнат под ключ

Кейс по Яндекс Директ

Ремонт ванных комнат под ключ

Ниша

Москва

Регион

до 250 000 ₽ в месяц

Бюджет

более 6 месяцев

Период

Компания выполняла только комплексный ремонт ванных комнат под ключ. Однако рекламные кампании регулярно приводили обращения по разовым услугам: укладке плитки, установке унитаза, замене ванны, монтажу сантехники и другим небольшим работам.

Для бизнеса такие заявки были нецелевыми, поскольку компания не занималась отдельными видами ремонта.

Основная проблема заключалась в том, что система аналитики учитывала практически все обращения как успешные конверсии. Из-за этого автоматические стратегии Яндекс Директ обучались на неверных данных и постепенно начинали приводить всё больше пользователей, которым требовались небольшие ремонтные работы, а не полноценный ремонт ванной комнаты.

Основной акцент был сделан не на изменении рекламных кампаний, а на корректной настройке аналитики.

В рамках проекта:

• подключили коллтрекинг;
• настроили корректное отслеживание отправки форм;
• исключили ложные и нецелевые конверсии;
• настроили передачу данных в Яндекс Метрику и Яндекс Директ;
• переработали структуру рекламных кампаний;
• расширили список минус-фраз и скорректировали семантическое ядро;
• перевели автоматические стратегии на обучение по реальным целевым обращениям.

После внедрения новой системы аналитики алгоритмы Яндекс Директ начали оптимизироваться именно на клиентов, которым требовался ремонт ванной комнаты под ключ.

Это позволило добиться следующих результатов:

• рекламный бюджет — до 250 000 ₽ в месяц;
• средняя стоимость обращения — около 1 700 ₽;
• существенно сократилась доля обращений по разовым ремонтным работам;
• повысилась стабильность работы рекламных кампаний;
• рекламный бюджет стал расходоваться значительно эффективнее благодаря обучению стратегий на качественных конверсиях.

Главным фактором успеха стала правильная настройка аналитики.

Пока система считала одинаково ценными все звонки и заявки, алгоритмы Яндекс Директ не могли отличить потенциального клиента на капитальный ремонт от человека, которому требовалось лишь заменить сантехнику или уложить плитку.

После внедрения коллтрекинга, настройки корректных целей и передачи в рекламную систему только действительно ценных обращений автоматические стратегии начали обучаться на качественных данных. Это позволило значительно сократить количество нецелевых заявок и сделать рекламу более эффективной без увеличения рекламного бюджета.

Кратко